Sintonización dinámica del método paralelo de predicción de incendios forestales ESSIM-DE

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La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incerti...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Tardivo, María Laura, Caymes Scutari, Paola, BIanchini, Germán, Garabetti, Miguel Méndez
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas Sintonización Dinámica Evolución Diferencial Predicción de Incendios Cómputo de Alto Desempeño
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90460
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables. ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas.
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