Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda q...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89200 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda que se usa cotidianamente. Habitualmente los motores de búsqueda de imágenes de estas empresas y de otros motores como Google, Bing o DuckDuckGo, buscan imágenes basadas en textos que las etiquetan. Las consultas se realizan a través del ingreso de alguna palabra “clave”, y ´este devuelve una serie de imágenes relacionadas a la misma. El objetivo del presente trabajo es crear un motor de búsqueda y recuperación de imágenes, aplicando técnicas de minería de datos y procesamiento de imágenes en donde no se realiza la utilización de texto para realizar una consulta sino una imagen. |
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