Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB

Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda q...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cabero, Gerardo Antonio, Barboza, Héctor Emanuel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Recuperación de imagen
Procesamiento de imágenes
ORB
Distancia de Hamming
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89200
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-89200
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Recuperación de imagen
Procesamiento de imágenes
ORB
Distancia de Hamming
spellingShingle Ciencias Informáticas
Recuperación de imagen
Procesamiento de imágenes
ORB
Distancia de Hamming
Cabero, Gerardo Antonio
Barboza, Héctor Emanuel
Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
topic_facet Ciencias Informáticas
Recuperación de imagen
Procesamiento de imágenes
ORB
Distancia de Hamming
description Por cada segundo se suben centenares de imágenes que hacen referencia a artículos para el consumo a través de sitios especializados de e-commerce como por ejemplo eBay o Alibaba. Las personas realizan búsquedas sobre artículos de consumo diario como ropa, zapatos, jeans, o cualquier tipo de prenda que se usa cotidianamente. Habitualmente los motores de búsqueda de imágenes de estas empresas y de otros motores como Google, Bing o DuckDuckGo, buscan imágenes basadas en textos que las etiquetan. Las consultas se realizan a través del ingreso de alguna palabra “clave”, y ´este devuelve una serie de imágenes relacionadas a la misma. El objetivo del presente trabajo es crear un motor de búsqueda y recuperación de imágenes, aplicando técnicas de minería de datos y procesamiento de imágenes en donde no se realiza la utilización de texto para realizar una consulta sino una imagen.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Cabero, Gerardo Antonio
Barboza, Héctor Emanuel
author_facet Cabero, Gerardo Antonio
Barboza, Héctor Emanuel
author_sort Cabero, Gerardo Antonio
title Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
title_short Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
title_full Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
title_fullStr Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
title_full_unstemmed Content Based Image Retrieval(CBIR): aplicando descriptor ORB
title_sort content based image retrieval(cbir): aplicando descriptor orb
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/89200
work_keys_str_mv AT caberogerardoantonio contentbasedimageretrievalcbiraplicandodescriptororb
AT barbozahectoremanuel contentbasedimageretrievalcbiraplicandodescriptororb
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820490262675457

Ejemplares similares