Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales
Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y m...
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Publicado: |
2019
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88478 |
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Ciencias Informáticas Inteligencia Artificial Machine learning Aprendizaje Automático Máquina de soporte vectorial SVM SVR Actividades sociales Tercer sector Ríos, Julieta Ulla, Gonzalo Gianni Borello, Agustín Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales |
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Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático. |
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