Clasificador automático de la calidad de los granos de maíz
Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88119 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma automática, a partir de una imagen de la misma. Se implementaron algoritmos de procesamiento de imágenes para corregir distorsiones provocadas principalmente por el proceso de captura. Se utilizó el algoritmo de clasificación K-Means y se desarrolló una función que permite calcular el peso hectolítrico en relación al área de la muestra. Los resultados obtenidos por la aplicación para los grados 1 y 2, se aproximan a los medidos por los peritos. Sin embargo, los de grado 3 no han sido semejantes dado que las submuestras seleccionadas no han sido representativas. |
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