Clasificador automático de la calidad de los granos de maíz

Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Saleres, Anabella Silvia, Tristán, Paula, Felice, Laura
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas Calidad de cereales Procesamiento de Imágenes Herramienta Web
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88119
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Actualmente, la determinación de la calidad de los cereales es realizada de forma manual por peritos clasificadores de granos previo a la etapa de comercialización. En este trabajo se presenta una herramienta de software web que permite determinar el grado de calidad de una muestra de maíz en forma automática, a partir de una imagen de la misma. Se implementaron algoritmos de procesamiento de imágenes para corregir distorsiones provocadas principalmente por el proceso de captura. Se utilizó el algoritmo de clasificación K-Means y se desarrolló una función que permite calcular el peso hectolítrico en relación al área de la muestra. Los resultados obtenidos por la aplicación para los grados 1 y 2, se aproximan a los medidos por los peritos. Sin embargo, los de grado 3 no han sido semejantes dado que las submuestras seleccionadas no han sido representativas.
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Clasificador automático de la calidad de los granos de maíz

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