Probabilidad de granizo derivada de la atenuación producida en un haz de radar

En este trabajo se presentan los resultados preliminares de una herramienta para mapear probabilidades de granizo en tiempo real. Se utilizó un abordaje de aprendizaje automático con generación de features a partir de los parámetros de un modelo lineal ajustados con datos de Zh obtenidos de las med...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Banchero, Santiago, Mezher, Romina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Granizo
Reflectividad
Machine Learning
Random Forest
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88076
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presentan los resultados preliminares de una herramienta para mapear probabilidades de granizo en tiempo real. Se utilizó un abordaje de aprendizaje automático con generación de features a partir de los parámetros de un modelo lineal ajustados con datos de Zh obtenidos de las mediciones del radar meteorológico de INTA Paran á observando zonas afectadas por atenuación. Además, se utilizaron datos de campo provistos por empresas aseguradoras que cubren daños por granizo. Los resultados son alentadores con ajustes de los modelos que alcanzaron una exactitud de 79 %.
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