Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede redundar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendiz...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Santillán Cooper, Martín, Armentano, Marcelo G.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
Arquitecturas de aprendizaje
Comportamiento sedentario
Gasto energético
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87936
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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