Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede redundar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendiz...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Santillán Cooper, Martín, Armentano, Marcelo G.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Ciencias Informáticas Arquitecturas de aprendizaje Comportamiento sedentario Gasto energético
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87936
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-87936
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas Arquitecturas de aprendizaje Comportamiento sedentario Gasto energético
spellingShingle	Ciencias Informáticas Arquitecturas de aprendizaje Comportamiento sedentario Gasto energético Santillán Cooper, Martín Armentano, Marcelo G. Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
topic_facet	Ciencias Informáticas Arquitecturas de aprendizaje Comportamiento sedentario Gasto energético
description	Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede redundar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendizaje profundo para predecir el comportamiento sedentario futuro de un individuo a partir de los registros capturados de diferentes sensores disponibles en los dispositivos móviles actuales. Se analizaron usuarios con diferentes niveles de gasto energético, y se obtuvieron resultados alentadores que demuestran la eficiencia de las arquitecturas propuestas.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Santillán Cooper, Martín Armentano, Marcelo G.
author_facet	Santillán Cooper, Martín Armentano, Marcelo G.
author_sort	Santillán Cooper, Martín
title	Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
title_short	Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
title_full	Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
title_fullStr	Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
title_full_unstemmed	Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
title_sort	modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro
publishDate	2019
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/87936
work_keys_str_mv	AT santillancoopermartin modelosdeaprendizajeprofundoparalapredicciondecomportamientosedentariofuturo AT armentanomarcelog modelosdeaprendizajeprofundoparalapredicciondecomportamientosedentariofuturo
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820489502457859

Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Ejemplares similares