Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso
Se han desarrollado módulos para un simulador de procesos de código abierto, Sim42, accesible via Web. El objetivo es la consideración de las variables de diseño en la estructuración óptima de procesos industriales, en la enseñanza de la Ingeniería Química. El simulador debe ser capaz de a) estimar...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/84120 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-84120 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas Química Costs estimate Non lineal programming Optimization Significant variables Simulation |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas Química Costs estimate Non lineal programming Optimization Significant variables Simulation Iglesias, Omar A. Soto, Juan D. Paniagua, Carmen Noemí Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas Química Costs estimate Non lineal programming Optimization Significant variables Simulation |
| description |
Se han desarrollado módulos para un simulador de procesos de código abierto, Sim42, accesible via Web. El objetivo es la consideración de las variables de diseño en la estructuración óptima de procesos industriales, en la enseñanza de la Ingeniería Química. El simulador debe ser capaz de a) estimar la inversión en equipos, costos de servicios e insumos e ingresos por venta y b) manejar un método de optimización para problemas no lineales restringidos. Como estas facilidades no existían en Sim42, se agregaron nuevos módulos al código disponible, así como otros que completan el análisis. Los desarrollos se aplican a la simulación, análisis y optimización de un ciclo Linde para licuar una corriente de metano. Se concluye sobre la conveniencia de contar con un simulador de código abierto que permita adecuar sus prestaciones a los requerimientos de los conceptos a transmitir. |
| format |
Articulo Articulo |
| author |
Iglesias, Omar A. Soto, Juan D. Paniagua, Carmen Noemí |
| author_facet |
Iglesias, Omar A. Soto, Juan D. Paniagua, Carmen Noemí |
| author_sort |
Iglesias, Omar A. |
| title |
Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| title_short |
Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| title_full |
Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| title_fullStr |
Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| title_full_unstemmed |
Variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| title_sort |
variables significativas de diseño óptimo en simuladores de proceso |
| publishDate |
2012 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/84120 |
| work_keys_str_mv |
AT iglesiasomara variablessignificativasdedisenooptimoensimuladoresdeproceso AT sotojuand variablessignificativasdedisenooptimoensimuladoresdeproceso AT paniaguacarmennoemi variablessignificativasdedisenooptimoensimuladoresdeproceso AT iglesiasomara significantvariablesofoptimumdesigninprocesssimulators AT sotojuand significantvariablesofoptimumdesigninprocesssimulators AT paniaguacarmennoemi significantvariablesofoptimumdesigninprocesssimulators |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820488395161603 |