Estudio e implementación de una técnica de clustering dinámico para trabajar con flujos de datos
El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de clustering (agrupamiento) aplicadas sobre los flujos de datos, buscando técnicas que permitan un agrupamiento dinámico. También, se realizará una investigación y estudio sobre los frameworks o plataf...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/82400 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de clustering (agrupamiento) aplicadas sobre los flujos de datos, buscando técnicas que permitan un agrupamiento dinámico. También, se realizará una investigación y estudio sobre los frameworks o plataformas de procesamiento de flujos de datos actuales con el fin de analizar la viabilidad para generar técnicas de clustering sobre estos entornos. Tras los resultados de las investigaciones y estudios previos, se propone como objetivo particular para esta tesina, el desarrollo, implementación, evaluación y comparación de un algoritmo de clustering dinámico aplicado al tratamiento de flujos de datos. |
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