Estudio e implementación de una técnica de clustering dinámico para trabajar con flujos de datos

El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de clustering (agrupamiento) aplicadas sobre los flujos de datos, buscando técnicas que permitan un agrupamiento dinámico. También, se realizará una investigación y estudio sobre los frameworks o plataf...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Molina, Roberto Pedro
Otros Autores:	Hasperué, Waldo
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	Ciencias Informáticas Flujo de datos Programación distrubuida Minería de Datos Aprendizaje no supervisado
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/82400
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo general de esta tesina es estudiar y analizar las técnicas y problemáticas existentes de clustering (agrupamiento) aplicadas sobre los flujos de datos, buscando técnicas que permitan un agrupamiento dinámico. También, se realizará una investigación y estudio sobre los frameworks o plataformas de procesamiento de flujos de datos actuales con el fin de analizar la viabilidad para generar técnicas de clustering sobre estos entornos. Tras los resultados de las investigaciones y estudios previos, se propone como objetivo particular para esta tesina, el desarrollo, implementación, evaluación y comparación de un algoritmo de clustering dinámico aplicado al tratamiento de flujos de datos.
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Estudio e implementación de una técnica de clustering dinámico para trabajar con flujos de datos

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