Desarrollo de modelos matemáticos para predecir la concentración inicial en solución externa, curva de adsorción y dosificación de calcio en suelos de la provincia de Buenos Aires

Los cultivos absorben nutrientes como calcio (Ca) y magnesio (Mg), satisfaciendo sus requerimientos mayoritariamente mediante la absorción por sus raíces desde la solución externa del suelo. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a part...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Andreini, Brian Luis, Taraburelli, Lautaro
Otros Autores: Ferro, Daniel
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Agrarias
Características del Suelo
Drenaje del Suelo
Calcio
Adsorción
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81276
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los cultivos absorben nutrientes como calcio (Ca) y magnesio (Mg), satisfaciendo sus requerimientos mayoritariamente mediante la absorción por sus raíces desde la solución externa del suelo. Los objetivos de este trabajo fueron: predecir la concentración de Ca en la solución externa del suelo a partir de otros parámetros edáficos en suelos de Buenos Aires y determinar una curva de adsorción y de dosificación de calcio sobre tres suelos de Buenos Aires. Se realizó la determinación analítica de rutina en 24 suelos y en tres se determinaron diferentes relaciones entre agregado de Ca y concentración final de Ca en solución externa, para realizar ambas funciones. Se utilizó un software estadístico para realizar una regresión múltiple con selección de variables paso a paso para el Ca soluble y se ajustaron diferentes funciones lineales (lineales, polinómicas) y no lineales (Freundlich, Langmuir) para la curva de adsorción y función de dosificación. La regresión de predicción de Ca soluble a partir de la conductividad eléctrica que arrojó mejores datos estadísticos fue con las variables conductividad eléctrica en el extracto de saturación y la relación entre Ca intercambiable sobre la suma de bases, con un grado de ajuste R2=0,55. La curva de adsorción de calcio y la función de dosificación que arrojó los mejores valores estadísticos fue la regresión polinómica de grado dos en bajas concentraciones y una regresión lineal en altas concentraciones, en ambos casos. El poder predecir la disponibilidad de Ca soluble y describir el efecto de adicionar o estimar pérdidas de determinada cantidad de un elemento y cómo influye en la solución del suelo, ayudaría a comprender la concentración de un nutriente como el Ca. Se logró generar una función de regresión predictiva de la concentración de calcio en solución externa a partir de algunos parámetros edáficos y se pudo ajustar una curva de adsorción y una función de dosificación para cada uno de los suelos analizados.
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