Comparación de métodos robustos para el análisis canónico asimétrico

El análisis de canónico asimétrico o redundancia busca para dos grupos de variables las combinaciones lineales en un grupo que maximicen la varianza explicada del otro por dicha combinación lineal. En este trabajo se propone un método robusto para el análisis de redundancia basado en estimadores par...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fasano, María Victoria, Kudraszow, Nadia Laura
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Matemática Análisis de redundancia Regresión lineal multivariada Métodos robustos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/81003
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El análisis de canónico asimétrico o redundancia busca para dos grupos de variables las combinaciones lineales en un grupo que maximicen la varianza explicada del otro por dicha combinación lineal. En este trabajo se propone un método robusto para el análisis de redundancia basado en estimadores para regresión lineal multivariada. Se mostrará el buen desempeño de los métodos propuestos comparado con el método clásico y otros métodos basados en matrices de correlación robustas, mediante un estudio de simulación utilizando muestras con y sin contaminación.
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Comparación de métodos robustos para el análisis canónico asimétrico

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