Análisis de los comentarios en español de usuarios de Facebook para la clasificación de publicaciones utilizando técnicas inteligentes

Actualmente, la interacción de las personas mediante redes sociales está crecimiento exponencialmente. Motivo por el cual se optó elegir una de ellas, como nuestra fuente de información, y a partir de la misma poder captar las espontáneas manifestaciones de sentimientos por parte de los usuarios. Lo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gianetto, Emiliano Ariel, Saporiti, Lucía
Otros Autores:	Hasperué, Waldo
Formato:	Tesis Tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	Ciencias Informáticas Data mining Machine learning análisis de sentimiento enfoque de aprendizaje automático
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/78681
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Actualmente, la interacción de las personas mediante redes sociales está crecimiento exponencialmente. Motivo por el cual se optó elegir una de ellas, como nuestra fuente de información, y a partir de la misma poder captar las espontáneas manifestaciones de sentimientos por parte de los usuarios. Los datos en cuestión fueron transformados, utilizando diversas técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Posteriormente se realizó el entrenamiento de algoritmos de Machine Learning, con el fin de ser utilizado para el Análisis de Sentimiento, llevando a cabo un estudio comparativo respecto de la performance de los mismos.
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Análisis de los comentarios en español de usuarios de Facebook para la clasificación de publicaciones utilizando técnicas inteligentes

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