Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social

El Grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Estudios Interdisciplinares de Ingeniería (IESIING) de la Universidad Católica de Salta, trabaja en proyectos de investigación relacionados a técnicas y aplicaciones de minería de datos y minería de textos. Entre las áreas...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cardoso, Alejandra Carolina, Talame, Lorena, Amor, Matías, Neil, Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
análisis de sentimientos
minería de textos
Twitter
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77379
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-77379
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
análisis de sentimientos
minería de textos
Twitter
spellingShingle Ciencias Informáticas
análisis de sentimientos
minería de textos
Twitter
Cardoso, Alejandra Carolina
Talame, Lorena
Amor, Matías
Neil, Carlos
Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
topic_facet Ciencias Informáticas
análisis de sentimientos
minería de textos
Twitter
description El Grupo de Análisis de Datos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Estudios Interdisciplinares de Ingeniería (IESIING) de la Universidad Católica de Salta, trabaja en proyectos de investigación relacionados a técnicas y aplicaciones de minería de datos y minería de textos. Entre las áreas investigadas se incluyen la categorización de documentos de texto, búsqueda semántica, extracción de entidades con nombre, generación de resúmenes y búsqueda automática de respuestas. Con el proyecto actual se añade un nuevo aspecto en la línea de investigación: el análisis de sentimientos también llamado minería de opiniones. En el tratamiento de opiniones, muchas investigaciones se centraron en el reconocimiento de polaridad en textos. Sin embargo, pocas realizaron una clasificación más exhaustiva y, mucho menos, en lenguaje español. El objetivo del proyecto es clasificar textos cortos (opiniones) en seis sentimientos: miedo, ira, asco, sorpresa, tristeza y felicidad. El proyecto se encuentra en desarrollo. En la primera etapa se recopilaron mensajes de la red social Twitter, muchos de los cuales formarán el corpus de análisis. En la etapa actual se están evaluando diversos enfoques para clasificación y detección de sentimientos en los mismos.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Cardoso, Alejandra Carolina
Talame, Lorena
Amor, Matías
Neil, Carlos
author_facet Cardoso, Alejandra Carolina
Talame, Lorena
Amor, Matías
Neil, Carlos
author_sort Cardoso, Alejandra Carolina
title Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
title_short Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
title_full Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
title_fullStr Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
title_full_unstemmed Minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
title_sort minería de opiniones: análisis de sentimientos en una red social
publishDate 2019
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77379
work_keys_str_mv AT cardosoalejandracarolina mineriadeopinionesanalisisdesentimientosenunaredsocial
AT talamelorena mineriadeopinionesanalisisdesentimientosenunaredsocial
AT amormatias mineriadeopinionesanalisisdesentimientosenunaredsocial
AT neilcarlos mineriadeopinionesanalisisdesentimientosenunaredsocial
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820484249092097

Ejemplares similares