Text mining aplicado a la base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy

La minería de texto o <i>text mining</i> la englobamos dentro de las técnicas y modelos de minería de datos o <i>data mining</i>, que es el análisis matemático para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una explorac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Medrano, José Federico, Tejerina, Mario, Castillo, César A., Rodríguez, Juan Carlos
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
text mining
clasificación de información
clustering
data mining
PLN
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77031
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La minería de texto o <i>text mining</i> la englobamos dentro de las técnicas y modelos de minería de datos o <i>data mining</i>, que es el análisis matemático para deducir patrones y tendencias que existen en los datos, patrones que no pueden detectarse mediante una exploración tradicional de los datos porque las relaciones son demasiado complejas o por el volumen de datos que se maneja. A diferencia del <i>data mining</i>, el <i>text mining</i> trabaja sobre datos no estructurados en grandes colecciones de datos. La base de datos del Servicio del 911 de la provincia de Jujuy presenta un panorama muy interesante, ya que si bien la información que maneja dicho servicio es almacenada en una base de datos estructurada, la tabla principal que almacena los incidentes que son cargados por los tele-operadores posee un campo llamado descripción donde allí se vuelca la información más importante y los detalles del llamado de emergencia, información que no puede almacenarse en los campos del formulario de carga. Este campo ofrece una alternativa muy interesante de exploración pues el contenido no estructurado de dicho campo no es analizado ni tenido en cuenta por los informes tradicionales que utilizan en la actualidad.
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