Minería de datos, minería de textos y Big Data

Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de grandes volúmenes de texto...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzarini, Laura Cristina, Hasperué, Waldo, Villa Monte, Augusto, Jimbo Santana, Patricia, Reyes Zambrano, Gary, Corvi, Julieta Pilar, Fernández Bariviera, Aurelio, Olivas Varela, José Ángel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de datos
minería de textos
Big Data
redes neuronales
resúmenes extractivos
sentencias causales temporales
stream processing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77022
Aporte de:
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Minería de datos, minería de textos y Big Data
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description Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la resolución de problemas de Minería de Datos y Big Data utilizando técnicas de Aprendizaje Automático. Los sistemas desarrollados se aplican particularmente al procesamiento de grandes volúmenes de textos y al procesamiento de flujo de datos. En el área de la Minería de Datos se está trabajando, por un lado, en la construcción de conjuntos de reglas de clasificación difusas que faciliten y permitan justificar la toma de decisiones y, por otro lado, en el análisis de trayectorias vehiculares para predecir congestión de tránsito. Con respecto al área de Big Data se está trabajando en el diseño y desarrollo de una técnica de clustering dinámico que se ejecuta de manera distribuida. Esta implementación se está llevando a cabo utilizando el framework Spark Streaming. Por otro lado y como transferencia tecnológica concreta, se efectuó un análisis sobre la producción de leche en ganado bovino a partir de la base de datos de ARPECOL. En el área de la Minería de Textos se han desarrollado estrategias para resumir documentos a través de la extracción utilizando métricas de selección y técnicas de optimización de los párrafos más representativos. Además, se han desarrollado métodos capaces de determinar la subjetividad de oraciones escritas en español.
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