Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case

Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishers need to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Zàrate, Marcos, Buckle, Carlos, Mazzanti, Renato, Samec, Gustavo
Formato: Articulo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2019
Materias:
Ciencias Informáticas
CONICET Digital
datos abiertos enlazados
ciencia abierta
Linked Open Data
Open Science
RDF
SPARQL
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/74419
Aporte de:SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata Ver origen
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spelling I19-R120-10915-744192019-06-26T04:03:47Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/74419 issn:1666-6038 Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case Mejorando la Ciencia Abierta Usando Datos Abiertos Enlazados: Caso de Uso CONICET Digital Mejorando la Ciencia Abierta Usando Datos Abiertos Enlazados: Caso de Uso CONICET Digital Zàrate, Marcos Buckle, Carlos Mazzanti, Renato Samec, Gustavo 2019-04 2019-04-23T17:49:07Z en Ciencias Informáticas CONICET Digital datos abiertos enlazados ciencia abierta Linked Open Data Open Science RDF SPARQL Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishers need to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper, we present the on-going work to publish a subset of scientific publications of CONICET Digital as Linked Open Data. The objective of this work is to improve the recovery and reuse of data through Semantic Web technologies and Linked Data in the domain of scientific publications. To achieve these goals, Semantic Web standards and reference RDF schema’s have been taken into account (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). The conversion and publication process is guided by the methodological guidelines for publishing government linked data. We also outline how these data can be linked to other datasets DBLP, WIKIDATA and DBPEDIA on the web of data. Finally, we show some examples of queries that answer questions that initially CONICET Digital does not allow. Los servicios de publicación científica están cambiando drásticamente, los investigadores demandan servicios de búsqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones científicas. Los editores deben incorporar información semántica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean mas visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones científicas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperación y la reutilización de datos a través de tecnologías de Web Semántica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones científicas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los estándares de la Web Semántica y los esquemas RDF (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversión y publicación se basa en las pautas metodológicas para publicar datos vinculados de gobierno. También describimos cómo éstos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital. Facultad de Informática Articulo Articulo http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) application/pdf 45-54
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