D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark

En este trabajo se presenta una prueba de concepto de un algoritmo de clustering basado en densidad, denominado D3CAS, el cual fue implementado para ser ejecutado bajo el framework Spark Streaming y que permite el procesamiento de flujos de datos. La principal característica del algoritmo presentado...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Molina, Roberto, Hasperué, Waldo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
clustering
spark
streaming processing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73223
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta una prueba de concepto de un algoritmo de clustering basado en densidad, denominado D3CAS, el cual fue implementado para ser ejecutado bajo el framework Spark Streaming y que permite el procesamiento de flujos de datos. La principal característica del algoritmo presentado es que es dinámico, es decir selecciona automáticamente el número de clusters del flujo de datos. El algoritmo fue probado datasets de CLUTO, midiendo la calidad de los clusters obtenidos. Los resultados, obtenidos en un ambiente virtualizado, fueron comparados con otro algoritmo de clustering (CluStream), demostrando que D3CAS arroja mejores resultados.
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