Descubrimiento de las áreas de investigación seleccionadas por los tesistas de las carreras de informática de la UM mediante árboles de decisión

Las cátedras de las materias de tesis, en las carreras de informática de la Universidad de Morón, cuentan con diferentes herramientas, que brindan apoyo académico a los que comienzan el cursado. Se ha observado que los alumnos tienen dificultad para seleccionar el tema de tesis y, en algunos casos,...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sattolo, Iris, Álvarez, Gastón, García, Martín, Lafont, Javier, Mira, Lucila, Mariuz, Gabriel, Armilla, Nicolás, Panizzi, Marisa D.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	Ciencias Informáticas árboles de decisión WEKA RapidMiner Knime áreas de investigación de tesistas carreras de informática UM
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73086
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Las cátedras de las materias de tesis, en las carreras de informática de la Universidad de Morón, cuentan con diferentes herramientas, que brindan apoyo académico a los que comienzan el cursado. Se ha observado que los alumnos tienen dificultad para seleccionar el tema de tesis y, en algunos casos, motiva el abandono o retraso en su carrera. Contar con un registro de tesis, de los graduados, resultó ser útil para obtener patrones sobre la relación entre: el área de investigación abordada en dicha tesis y características que definen al tesista. Para nuestro trabajo se utilizó “el proceso de descubrimiento de conocimiento en base de datos”. Finalmente, se presentan los resultados de la utilización de los algoritmos J4.8 en WEKA, ID3 en RapidMiner y CART en Knime y los distintos modelos generados, con los datos recopilados.
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