Medición de la reputación corporativa en los medios de comunicación: un caso de migración de RapidMiner a R.

La clasificación automática de grandes volúmenes de datos no estructurados y de texto resulta cada vez más importante en áreas de comunicación y prensa, principalmente ante el crecimiento de medios de comunicación online. Este trabajo tiene como objetivo presentar nuestra experiencia en relación a l...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Curti Frau, Rocio, Sokil, Juan Pablo
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
minería de texto
análisis de sentimiento
código abierto
migración de modelos
aprendizaje automático
boosting
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72643
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_40.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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boosting
description La clasificación automática de grandes volúmenes de datos no estructurados y de texto resulta cada vez más importante en áreas de comunicación y prensa, principalmente ante el crecimiento de medios de comunicación online. Este trabajo tiene como objetivo presentar nuestra experiencia en relación a la migración de modelos de categorización de texto y análisis de sentimiento de Rapidminer hacia R.
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