Análisis productivo económico de un sistema ganadero en Las Flores: propuesta de mejora

Se efectuó el análisis exhaustivo de un sistema productivo dedicado a la agricultura y a la ganadería de cría en el partido de Las Flores, provincia de Buenos Aires. En primera instancia se recopiló información zonal y del establecimiento para realizar posteriormente su procesamiento, análisis, diag...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Páez, Francisco Fermín
Otros Autores: Fernández, Federico
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Agrarias
Las Flores (Buenos Aires, Argentina)
sistema productivo ganadero
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72402
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Se efectuó el análisis exhaustivo de un sistema productivo dedicado a la agricultura y a la ganadería de cría en el partido de Las Flores, provincia de Buenos Aires. En primera instancia se recopiló información zonal y del establecimiento para realizar posteriormente su procesamiento, análisis, diagnóstico, planteo de objetivos y propuestas de mejoras para generar estabilidad en el sistema productivo ganadero. Como resultado del análisis inicial de toda la empresa detectamos en Maryland la posibilidad de potenciar el sistema ganadero, convirtiéndolo en nuestro objeto de estudio. Se trabajó sobre la mejora cualitativa y cuantitativa del potencial pastura, y la incorporación de la categoría de recría al sistema. Las propuestas se analizaron desde el punto de vista productivo y económico buscando mejorar la estabilidad ganadera de la empresa. A partir del mismo, nos permitió concluir que eligiendo nuestra propuesta la empresa podría mejorar el resultado global y la rentabilidad, aumentado la participación de la ganadería en la composición del margen bruto global en relación a la agricultura. La reducción del rodeo de cría y el aumento de la participación de la recría repercute en un aumento de la eficiencia de stock y también de la rentabilidad de Maryland sin perder estabilidad.
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