Uso de R y minería de datos para la predicción del estado de cultivos cítricos

El estado de sanidad de los cultivos es un factor primordial en la comercialización de cítricos en la región y el ámbito internacional, más aún en este último donde la barrera de entrada es más alta. Por ello es importante implementar estrategias que aseguren calidades óptimas de los cítricos aplica...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ehman, Martín, Surraco, Gabriel, Eckert, Karina, Garrán, Sergio, Hochmaier, Vanesa, Taie, Armando
Formato: Objeto de conferencia Resumen
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
lenguaje R
Minería de Datos
predicción de estado de cultivos
modelos de predicción de rendimiento
FruTIC
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72171
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/LatinR_14.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El estado de sanidad de los cultivos es un factor primordial en la comercialización de cítricos en la región y el ámbito internacional, más aún en este último donde la barrera de entrada es más alta. Por ello es importante implementar estrategias que aseguren calidades óptimas de los cítricos aplicando estrategias de manejo integrado de cultivos. FruTIC es una herramienta inteligente que permite determinar e informar a los productores y técnicos los momentos óptimos para las labores en los cultivos, permitiendo así una utilización eficiente de recursos. Este sistema se basa en el concepto del triángulo de la enfermedad y reúne y provee información sobre las variables meteorológicas, poblaciones de plagas y enfermedades, y etapas de desarrollo de los cultivos. La misma contiene información histórica que ha sido captada a partir del año 2009. La predicción del estado de los cultivos cítricos se realizó mediante técnicas de Minería de Datos (MD) implementadas en lenguaje R bajo el entorno RStudio, con el fin de permitir el conocimiento anticipado del estado de las plantas y posibilitar la realización de acciones puntuales sobre los lotes para minimizar las consecuencias negativas que puedan alcanzar al producto final.
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