Análisis de causales en datos tributarios con anomalías

Actualmente en las administraciones tributarias existe un gran volumen de datos. Estos datos contienen implícito un conocimiento que puede ser extraído, este conocimiento dependerá de la calidad de los datos, y en esa cantidad de datos no puede concebirse que no posean anomalías. Los datos tienen an...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sottile Bordallo, Antonio, Cavaller Riva, Daniel Guillermo, Ortega Yubro, Cristian Darío
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
datos anómalos
Minería de Datos
aprendizaje automático
Algoritmos
Ruido
big data
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/72008
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SIE-02.PDF
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Actualmente en las administraciones tributarias existe un gran volumen de datos. Estos datos contienen implícito un conocimiento que puede ser extraído, este conocimiento dependerá de la calidad de los datos, y en esa cantidad de datos no puede concebirse que no posean anomalías. Los datos tienen anomalías, y las mismas responden a distintas causales. El análisis de las causales en las anomalías de los datos permitirá deducir si ellas responden a ilícitos o hechos de corrupción.
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