Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV

Una interfaz hombre-máquina juega un papel importante a la hora de transmitir una intención de un usuario a un dispositivo. Hoy en día, la solución basada en visión ha estado atrayendo mucha atención, ya que no requiere sensores de fijación en el cuerpo. En la actualidad, el reconocimiento de gesto...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Luna Gennari, Carla Elizabeth
Otros Autores: Lanzarini, Laura Cristina
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
Segmentation
reconocimiento gestual
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71693
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-71693
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Segmentation
reconocimiento gestual
spellingShingle Ciencias Informáticas
Segmentation
reconocimiento gestual
Luna Gennari, Carla Elizabeth
Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
topic_facet Ciencias Informáticas
Segmentation
reconocimiento gestual
description Una interfaz hombre-máquina juega un papel importante a la hora de transmitir una intención de un usuario a un dispositivo. Hoy en día, la solución basada en visión ha estado atrayendo mucha atención, ya que no requiere sensores de fijación en el cuerpo. En la actualidad, el reconocimiento de gestos hechos con las manos se ha convertido en un tema de sumo interés por parte de investigadores que trabajan en áreas muy diferentes como por ejemplo realidad aumentada, control de dispositivos o reconocimiento del lenguaje de señas Argentino entre otras. Se trata de un problema formado por dos partes perfectamente diferenciadas. La primera de ellas es la encargada de segmentar las manos y la segunda se ocupa de la caracterización y reconocimiento del gesto. Ambas presentan diferentes niveles de complejidad según el tipo de cámara que se utilice así como la cantidad y el tipo de gestos a reconocer. Las personas están acostumbradas a utilizar dispositivos de hardware específicos como por ejemplo controles remotos, teclados, mouses o joysticks, para controlar distintos aparatos electrónicos. Incluso, algunos celulares pueden utilizarse como control remoto de electrodomésticos tales como televisores, aires acondiciones, etc. Más allá de la amplia gama de opciones, tener la posibilidad de manejar los dispositivos con el sólo movimiento de las manos, sin necesitar estos objetos, representa un avance tecnológico importante y significativo para muchas personas. Aunque ya existen diversos estudios sobre este tema, el problema no está totalmente resuelto. Resolver la problemática de traducir los gestos a instrucciones ejecutables por un aparato electrónico resulta muy útil en diversos aspectos, no solo para eliminar hardware en algunos tipos de dispositivos sino también para personas con movilidad reducida que podrían operar distintos artefactos sin necesidad de desplazarse. Dado que el reconocimiento de gestos hechos con las manos es un tema de mucha importancia y conociendo que existen varios trabajos al respecto, la motivación principal de esta tesina es lograr realizar el reconocimiento de una manera simple y con elementos de bajo costo. Por ello la captura del gesto hecho con las manos se realizará utilizando una cámara de vídeo convencional y la señal correspondiente al comando identificado será transmitida de manera infrarroja.
author2 Lanzarini, Laura Cristina
author_facet Lanzarini, Laura Cristina
Luna Gennari, Carla Elizabeth
format Tesis
Tesis de grado
author Luna Gennari, Carla Elizabeth
author_sort Luna Gennari, Carla Elizabeth
title Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
title_short Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
title_full Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
title_fullStr Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
title_full_unstemmed Segmentación de manos basada en redes neuronales : Su uso en un sistema embebido para control de TV
title_sort segmentación de manos basada en redes neuronales : su uso en un sistema embebido para control de tv
publishDate 2018
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71693
work_keys_str_mv AT lunagennaricarlaelizabeth segmentaciondemanosbasadaenredesneuronalessuusoenunsistemaembebidoparacontroldetv
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820482747531264

Ejemplares similares