Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados

La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. En este trabajo se propone presentar una metodología para generar, visualizar y descargar datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital TRMM y validar sus resultados. Para e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gavilán, Sebastián, Pastore, Juan Ignacio, Lighezzolo, Andrés, Ferral, Anabella, Uranga, Javier, Aceñolaza, Pablo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
remote sensing
TRMM
Google Earth Engine
precipitaciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71262
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-28.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-71262
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
remote sensing
TRMM
Google Earth Engine
precipitaciones
spellingShingle Ciencias Informáticas
remote sensing
TRMM
Google Earth Engine
precipitaciones
Gavilán, Sebastián
Pastore, Juan Ignacio
Lighezzolo, Andrés
Ferral, Anabella
Uranga, Javier
Aceñolaza, Pablo
Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
topic_facet Ciencias Informáticas
remote sensing
TRMM
Google Earth Engine
precipitaciones
description La información de precipitación es crítica para la comprensión del equilibrio hidrológico a escala global. En este trabajo se propone presentar una metodología para generar, visualizar y descargar datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital TRMM y validar sus resultados. Para ello, se generó un set de datos de 15 años de precipitación para el área de influencia de la estación meteorológica de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA Paraná. Los datos satelitales fueron validados con datos medidos con pluviómetros en dicha estación meteorológica. La validación estadística de los valores estimados muestra la estrecha relación entre los datos medidos y estimados. Este resultado permitirá generar sets de datos históricos de precipitación para la cuenca del Arroyo Las Conchas para utilizarse en modelos hidrológicos. Esta metodología puede aplicarse a regiones de difícil acceso o a cuencas extensas y poco pobladas del territorio Argentino en escenarios de cambio climático.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Gavilán, Sebastián
Pastore, Juan Ignacio
Lighezzolo, Andrés
Ferral, Anabella
Uranga, Javier
Aceñolaza, Pablo
author_facet Gavilán, Sebastián
Pastore, Juan Ignacio
Lighezzolo, Andrés
Ferral, Anabella
Uranga, Javier
Aceñolaza, Pablo
author_sort Gavilán, Sebastián
title Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
title_short Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
title_full Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
title_fullStr Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
title_full_unstemmed Metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y validación de los resultados
title_sort metodología operativa para la generación de datos históricos de precipitación a partir de la misión satelital tropical rainfall measuring mission (trmm) y validación de los resultados
publishDate 2018
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71262
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-28.pdf
work_keys_str_mv AT gavilansebastian metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
AT pastorejuanignacio metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
AT lighezzoloandres metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
AT ferralanabella metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
AT urangajavier metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
AT acenolazapablo metodologiaoperativaparalageneraciondedatoshistoricosdeprecipitacionapartirdelamisionsatelitaltropicalrainfallmeasuringmissiontrmmyvalidaciondelosresultados
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820482310275075

Ejemplares similares