Determinación de evapotranspiración de referencia a partir de modelos de inteligencia artificial

La evapotranspiración de referencia ( ) es un indicador importante para la gestión y planificación de los recursos hídricos. El objetivo principal de este estudio fue evaluar 4 modelos de inteligencia artificial (IA) para estimar la en función al número de variables de entrada. Para tal fin, se ap...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Juarez, Jose, Trentin, Gustavo, Heinen, Milton
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
Penman-Monteith
support vector machines
artificial neural network
Meteorología
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71260
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/CAI-27.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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Meteorología
description La evapotranspiración de referencia ( ) es un indicador importante para la gestión y planificación de los recursos hídricos. El objetivo principal de este estudio fue evaluar 4 modelos de inteligencia artificial (IA) para estimar la en función al número de variables de entrada. Para tal fin, se aplicó K-Nearest Neighbors (K-NN), Naïve Bayes (BAYES), Support Vector Machines (SVM) y Artificial Neural Network (ANN), sobre una base de datos de 3 años. Los resultados presentados en este estudio, indican que los modelos de IA podrían utilizarse para la aplicación práctica de la planificación y gestión de los recursos hídricos.
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