Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests

Este trabajo presenta un procedimiento sencillo para la detección automática de tejido blando nasal a partir de imágenes médicas de tipo CT-Scan y MRI. Para dichas imágenes, inicialmente se aplica un procedimiento de segmentación manual y técnicas de procesamiento digital de imágenes para la confecc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pazos, Bruno Alfredo, Navarro, José Pablo, Morales, Arturo Leonardo, Cintas, Celia, Trujillo, Alexandra, de Azevedo, Soledad, González-José, Rolando, Delrieux, Claudio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
imágenes médicas
tejido blando nasal
dataset de entrenamiento
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71197
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais-3.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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