Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests
Este trabajo presenta un procedimiento sencillo para la detección automática de tejido blando nasal a partir de imágenes médicas de tipo CT-Scan y MRI. Para dichas imágenes, inicialmente se aplica un procedimiento de segmentación manual y técnicas de procesamiento digital de imágenes para la confecc...
Autores principales: | , , , , , , , |
---|---|
Formato: | Objeto de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2018
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71197 http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais-3.pdf |
Aporte de: |
id |
I19-R120-10915-71197 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de La Plata |
institution_str |
I-19 |
repository_str |
R-120 |
collection |
SEDICI (UNLP) |
language |
Español |
topic |
Ciencias Informáticas imágenes médicas tejido blando nasal dataset de entrenamiento |
spellingShingle |
Ciencias Informáticas imágenes médicas tejido blando nasal dataset de entrenamiento Pazos, Bruno Alfredo Navarro, José Pablo Morales, Arturo Leonardo Cintas, Celia Trujillo, Alexandra de Azevedo, Soledad González-José, Rolando Delrieux, Claudio Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
topic_facet |
Ciencias Informáticas imágenes médicas tejido blando nasal dataset de entrenamiento |
description |
Este trabajo presenta un procedimiento sencillo para la detección automática de tejido blando nasal a partir de imágenes médicas de tipo CT-Scan y MRI. Para dichas imágenes, inicialmente se aplica un procedimiento de segmentación manual y técnicas de procesamiento digital de imágenes para la confección de un dataset de entrenamiento, conteniendo los valores de cada pixel de la imagen por un lado y 4 valores que representan el área de interés a detectar por otro. Posteriormente, se utilizan métodos de preprocesamiento de datos sobre estas imágenes para ser utilizadas como conjunto de entrenamiento, validación y prueba de un estimador, empleando un algoritmo basado en un modelo de regresión multi-salida denominado Random Forest. Este último es capaz de detectar automáticamente el área de la imagen en la cual se encuentra el tejido blando nasal prediciendo simultáneamente los 4 valores que representan los bordes del área de interés mencionada. |
format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
author |
Pazos, Bruno Alfredo Navarro, José Pablo Morales, Arturo Leonardo Cintas, Celia Trujillo, Alexandra de Azevedo, Soledad González-José, Rolando Delrieux, Claudio |
author_facet |
Pazos, Bruno Alfredo Navarro, José Pablo Morales, Arturo Leonardo Cintas, Celia Trujillo, Alexandra de Azevedo, Soledad González-José, Rolando Delrieux, Claudio |
author_sort |
Pazos, Bruno Alfredo |
title |
Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
title_short |
Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
title_full |
Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
title_fullStr |
Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
title_full_unstemmed |
Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests |
title_sort |
detección automática de tejido blando nasal en ct-scan y mri utilizando random forests |
publishDate |
2018 |
url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71197 http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais-3.pdf |
work_keys_str_mv |
AT pazosbrunoalfredo deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT navarrojosepablo deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT moralesarturoleonardo deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT cintascelia deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT trujilloalexandra deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT deazevedosoledad deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT gonzalezjoserolando deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests AT delrieuxclaudio deteccionautomaticadetejidoblandonasalenctscanymriutilizandorandomforests |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820482250506241 |