Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests

Este trabajo presenta un procedimiento sencillo para la detección automática de tejido blando nasal a partir de imágenes médicas de tipo CT-Scan y MRI. Para dichas imágenes, inicialmente se aplica un procedimiento de segmentación manual y técnicas de procesamiento digital de imágenes para la confecc...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pazos, Bruno Alfredo, Navarro, José Pablo, Morales, Arturo Leonardo, Cintas, Celia, Trujillo, Alexandra, de Azevedo, Soledad, González-José, Rolando, Delrieux, Claudio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71197
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/cais-3.pdf
Aporte de:
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Navarro, José Pablo
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Cintas, Celia
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Detección automática de tejido blando nasal en CT-Scan y MRI utilizando Random Forests
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description Este trabajo presenta un procedimiento sencillo para la detección automática de tejido blando nasal a partir de imágenes médicas de tipo CT-Scan y MRI. Para dichas imágenes, inicialmente se aplica un procedimiento de segmentación manual y técnicas de procesamiento digital de imágenes para la confección de un dataset de entrenamiento, conteniendo los valores de cada pixel de la imagen por un lado y 4 valores que representan el área de interés a detectar por otro. Posteriormente, se utilizan métodos de preprocesamiento de datos sobre estas imágenes para ser utilizadas como conjunto de entrenamiento, validación y prueba de un estimador, empleando un algoritmo basado en un modelo de regresión multi-salida denominado Random Forest. Este último es capaz de detectar automáticamente el área de la imagen en la cual se encuentra el tejido blando nasal prediciendo simultáneamente los 4 valores que representan los bordes del área de interés mencionada.
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Navarro, José Pablo
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