The Mass Media bias: analysing and comparing the time series of polls and news articles during the 2016 USA presidential election
En este trabajo se realizó un estudio teórico-empírico del rol político de los medios de comunicación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y métodos estadísticos. Para ello, se analizaron todas las frases provenientes de todas las noticias relacionadas con los candidatos proced...
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| Formato: | Objeto de conferencia Resumen |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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Universidad Nacional de La Plata |
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Ciencias Informáticas análisis de sentimiento Minería de Datos detección de tópicos dinámica de opinión |
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Ciencias Informáticas análisis de sentimiento Minería de Datos detección de tópicos dinámica de opinión Albanese, F. Balenzuela, P. Semeshenko, V. The Mass Media bias: analysing and comparing the time series of polls and news articles during the 2016 USA presidential election |
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Ciencias Informáticas análisis de sentimiento Minería de Datos detección de tópicos dinámica de opinión |
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En este trabajo se realizó un estudio teórico-empírico del rol político de los medios de comunicación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural y métodos estadísticos.
Para ello, se analizaron todas las frases provenientes de todas las noticias relacionadas con los candidatos procedentes de grandes medios de comunicación( The New York Times, Fox News y Breitbart) durante el período preelectoral estadounidense del 2016 entre los candidatos Donald Trump y Hillary Clinton (28/07/2016 a 08/11/2016).
Se utilizaron algoritmos de detección de tópicos en textos (Latent Dirichlet Allocation junto a Term frequency – Inverse document frequency) y modelos profundos recursivos para la composición semántica aplicado sobre árboles de sentimiento. |
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Albanese, F. Balenzuela, P. Semeshenko, V. |
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