Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

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El objetivo general es realizar investigación y desarrollo en algoritmos paralelos sobre arquitecturas basadas en GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico o Graphic Processing Unit). En particular, estudiar y desarrollar un algoritmo de Alta Demanda Computacional, como lo es el problema de los N Cuerpos...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Montes de Oca, Erica Soledad
Otros Autores:	Naiouf, Marcelo
Formato:	Tesis Trabajo de especializacion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	Ciencias Informáticas algoritmos paralelos GPU cluster de GPU multiGPU N body consumo energético green computing
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69719
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	El objetivo general es realizar investigación y desarrollo en algoritmos paralelos sobre arquitecturas basadas en GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico o Graphic Processing Unit). En particular, estudiar y desarrollar un algoritmo de Alta Demanda Computacional, como lo es el problema de los N Cuerpos, en las plataformas Cluster de GPU y MultiGPU. Se busca comparar performance y consumo energético, a fin de obtener conclusiones respecto de la conveniencia de las soluciones en relación fundamentalmente al tiempo de ejecución y consumo energético. Por esto, se estudiarán conceptos básicos de la física, tales como la corriente eléctrica, unidades de medida y equipos de medición. Además, se investigarán los conceptos de Green Computing y eficiencia energética.
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Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

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