Análisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional

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El objetivo general es realizar investigación y desarrollo en algoritmos paralelos sobre arquitecturas basadas en GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico o Graphic Processing Unit). En particular, estudiar y desarrollar un algoritmo de Alta Demanda Computacional, como lo es el problema de los N Cuerpos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Montes de Oca, Erica Soledad
Otros Autores: Naiouf, Marcelo
Formato: Tesis Trabajo de especializacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
algoritmos paralelos
GPU
cluster de GPU
multiGPU
N body
consumo energético
green computing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69719
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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green computing
description El objetivo general es realizar investigación y desarrollo en algoritmos paralelos sobre arquitecturas basadas en GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico o Graphic Processing Unit). En particular, estudiar y desarrollar un algoritmo de Alta Demanda Computacional, como lo es el problema de los N Cuerpos, en las plataformas Cluster de GPU y MultiGPU. Se busca comparar performance y consumo energético, a fin de obtener conclusiones respecto de la conveniencia de las soluciones en relación fundamentalmente al tiempo de ejecución y consumo energético. Por esto, se estudiarán conceptos básicos de la física, tales como la corriente eléctrica, unidades de medida y equipos de medición. Además, se investigarán los conceptos de Green Computing y eficiencia energética.
author2 Naiouf, Marcelo
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Montes de Oca, Erica Soledad
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