Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para el análisis de perfiles de rendimiento académico: el caso de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa

En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, y a lo largo del recorrido académico que hacen los estudiantes por la institución, se recolectan múltiples datos a través de los sistemas de gestión. Éstos cons...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cavero, Lorena Verónica, Dieser, María Paula, Martín, María Cristina, Funkner, Sofía, Roldán, Janina, Schlaps, Erica, Titionik, Diamela, Wagner, Laura
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68683
Aporte de:
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description En el proceso de inscripción a las carreras de grado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad Nacional de La Pampa, y a lo largo del recorrido académico que hacen los estudiantes por la institución, se recolectan múltiples datos a través de los sistemas de gestión. Éstos constituyen una importante fuente de información, en tanto se extraiga conocimiento útil para el análisis de la realidad de los estudiantes y los contextos en los que ellos aprenden, y para el diseño de eventuales planes de acción. En particular, interesa a la comunidad institucional la detección temprana de estudiantes en situación de riesgo en términos de deserción o retraso en el alcance del grado. La línea de investigación presentada, propone estudiar y aplicar distintos métodos que ofrece la Minería de Datos, el Análisis de Datos Multivariados, la Teoría de Respuesta al Ítem y el Análisis de Supervivencia, sobre los datos registrados en el sistema de gestión de información estudiantil de la Institución con el propósito de caracterizar la trayectoria académica de los estudiantes, y detectar patrones compatibles con situaciones de dificultades en el aprendizaje, que puedan derivar en abandono de los estudios.
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