Estrategias y análisis orientados al manejo de datos masivos usando computación de alto desempeño
Los datos en nuestro universo digital han crecido de tera bytes a zetta bytes. Pero no todos los datos existentes son significativos. Un gran desafío para muchos investigadores es el descubrimiento de conocimiento a partir de un conjunto de datos muy grande en un tiempo razonable. Para lograrlo hoy...
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| Autores principales: | , , , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68233 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los datos en nuestro universo digital han crecido de tera bytes a zetta bytes. Pero no todos los datos existentes son significativos.
Un gran desafío para muchos investigadores es el descubrimiento de conocimiento a partir de un conjunto de datos muy grande en un tiempo razonable. Para lograrlo hoy se piensa en arquitecturas de naturaleza heterogéneas formadas por procesadores many y multicores.
En este trabajo se expone distintas líneas de trabajo a seguir teniendo como objetivo desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para resolver este tipo de problemas. |
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