Estrategias y análisis orientados al manejo de datos masivos usando computación de alto desempeño
Los datos en nuestro universo digital han crecido de tera bytes a zetta bytes. Pero no todos los datos existentes son significativos. Un gran desafío para muchos investigadores es el descubrimiento de conocimiento a partir de un conjunto de datos muy grande en un tiempo razonable. Para lograrlo hoy...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68233 |
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Ciencias Informáticas big data GPUs computación de alto desempeño tráfico en redes de computadoras |
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Ciencias Informáticas big data GPUs computación de alto desempeño tráfico en redes de computadoras Barrionuevo, Mercedes Lopresti, Mariela Lucero, Maximiliano Miranda, Natalia Carolina Pérez Monte, Cristian Murazzo, María Antonia Piccoli, María Fabiana Printista, Alicia Marcela Estrategias y análisis orientados al manejo de datos masivos usando computación de alto desempeño |
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Los datos en nuestro universo digital han crecido de tera bytes a zetta bytes. Pero no todos los datos existentes son significativos.
Un gran desafío para muchos investigadores es el descubrimiento de conocimiento a partir de un conjunto de datos muy grande en un tiempo razonable. Para lograrlo hoy se piensa en arquitecturas de naturaleza heterogéneas formadas por procesadores many y multicores.
En este trabajo se expone distintas líneas de trabajo a seguir teniendo como objetivo desarrollar técnicas de Computación de Alto Desempeño para resolver este tipo de problemas. |
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Barrionuevo, Mercedes Lopresti, Mariela Lucero, Maximiliano Miranda, Natalia Carolina Pérez Monte, Cristian Murazzo, María Antonia Piccoli, María Fabiana Printista, Alicia Marcela |
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