Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos
El objetivo principal de esta propuesta es mejorar de manera automática la calidad de la simulación de un sistema dinámico complejo, proponiendo una metodología computacional de calibración. En particular se utilizará con un modelo de translación de ondas a lo largo del cauce de un río. Esta metodo...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68228 |
| Aporte de: |
| id |
I19-R120-10915-68228 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| institution |
Universidad Nacional de La Plata |
| institution_str |
I-19 |
| repository_str |
R-120 |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| language |
Español |
| topic |
Ciencias Informáticas calibración automática Optimization ciencia de los datos Simulation cómputo eficiente cómputo de alto rendimiento |
| spellingShingle |
Ciencias Informáticas calibración automática Optimization ciencia de los datos Simulation cómputo eficiente cómputo de alto rendimiento Trigila, Mariano Gaudiani, Adriana Angélica Luque, Emilio Naiouf, Marcelo Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| topic_facet |
Ciencias Informáticas calibración automática Optimization ciencia de los datos Simulation cómputo eficiente cómputo de alto rendimiento |
| description |
El objetivo principal de esta propuesta es mejorar de manera automática la calidad de la simulación de un sistema dinámico complejo, proponiendo una metodología computacional de calibración.
En particular se utilizará con un modelo de translación de ondas a lo largo del cauce de un río. Esta metodología se centrará en manejar la incertidumbre en los parámetros del modelo para optimizar la calidad de la predicción del simulador.
Este trabajo continúa con la línea de investigación previa donde se propuso una metodología computacional de optimización que fue validada con este simulador. En esa oportunidad se elaboró una mejora computacional independiente del sistema simulado, pero en este trabajo se aprovecharán las características propias del dominio del sistema para calibrar el modelo. Se aprovecharán las propiedades de localidad en los valores de los parámetros, proponiendo una calibración en pasos sucesivos, en tramos seleccionados sobre el cauce del río.
La implementación de este trabajo requiere la utilización de técnicas de las ciencias de los datos, del cómputo de alto rendimiento y métodos del campo de la optimización, buscando lograr el mayor ahorro en el uso de recursos computacionales. |
| format |
Objeto de conferencia Objeto de conferencia |
| author |
Trigila, Mariano Gaudiani, Adriana Angélica Luque, Emilio Naiouf, Marcelo |
| author_facet |
Trigila, Mariano Gaudiani, Adriana Angélica Luque, Emilio Naiouf, Marcelo |
| author_sort |
Trigila, Mariano |
| title |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| title_short |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| title_full |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| title_fullStr |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| title_full_unstemmed |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| title_sort |
simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la evolución de sistemas complejos |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/68228 |
| work_keys_str_mv |
AT trigilamariano simulacioncomputacionalcienciadelosdatoscomputodealtorendimientoyoptimizacionaplicadosamejorarlapredicciondemodelosdesimulacionquerepresentanlaevoluciondesistemascomplejos AT gaudianiadrianaangelica simulacioncomputacionalcienciadelosdatoscomputodealtorendimientoyoptimizacionaplicadosamejorarlapredicciondemodelosdesimulacionquerepresentanlaevoluciondesistemascomplejos AT luqueemilio simulacioncomputacionalcienciadelosdatoscomputodealtorendimientoyoptimizacionaplicadosamejorarlapredicciondemodelosdesimulacionquerepresentanlaevoluciondesistemascomplejos AT naioufmarcelo simulacioncomputacionalcienciadelosdatoscomputodealtorendimientoyoptimizacionaplicadosamejorarlapredicciondemodelosdesimulacionquerepresentanlaevoluciondesistemascomplejos |
| bdutipo_str |
Repositorios |
| _version_ |
1764820483291742211 |