Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas

El presente trabajo pretende realizar tareas de extracción de conocimiento en grandes colecciones de datos mediante la aplicación de la herramienta de software libre de aprendizaje de máquina KNIME ANALYTYCS procesando datos provenientes de la Red Social (Twiter) y ejecutándose en plataformas parale...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gouiric, Guillermo Adrián, Ortega, Manuel Oscar, Klenzi, Raúl Oscar
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
redes sociales
paralelismo
HPC
GPU
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67361
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-67361
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Data mining
redes sociales
paralelismo
HPC
GPU
spellingShingle Ciencias Informáticas
Data mining
redes sociales
paralelismo
HPC
GPU
Gouiric, Guillermo Adrián
Ortega, Manuel Oscar
Klenzi, Raúl Oscar
Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
topic_facet Ciencias Informáticas
Data mining
redes sociales
paralelismo
HPC
GPU
description El presente trabajo pretende realizar tareas de extracción de conocimiento en grandes colecciones de datos mediante la aplicación de la herramienta de software libre de aprendizaje de máquina KNIME ANALYTYCS procesando datos provenientes de la Red Social (Twiter) y ejecutándose en plataformas paralelo distribuidas tratando de cotejar las mejoras de performance respecto de las aplicaciones secuenciales en la caracterización de perfiles de usuario. A tal efecto se habrá de trabajar con la versión de KNIME ANALYTICS 3.5.2, ejecutándose sobre un cluster de cuatro terminales de cómputo constituyendo el paradigma de computación distribuida cada una de las cuales cuenta con placas GPU computing sobre una de las cuales se ejecutará la instancia paralela del análisis.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Gouiric, Guillermo Adrián
Ortega, Manuel Oscar
Klenzi, Raúl Oscar
author_facet Gouiric, Guillermo Adrián
Ortega, Manuel Oscar
Klenzi, Raúl Oscar
author_sort Gouiric, Guillermo Adrián
title Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
title_short Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
title_full Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
title_fullStr Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
title_full_unstemmed Extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
title_sort extracción de conocimiento en redes sociales mediante herramientas de software libre y plataformas de hardware paralelo-distribuidas
publishDate 2018
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67361
work_keys_str_mv AT gouiricguillermoadrian extracciondeconocimientoenredessocialesmedianteherramientasdesoftwarelibreyplataformasdehardwareparalelodistribuidas
AT ortegamanueloscar extracciondeconocimientoenredessocialesmedianteherramientasdesoftwarelibreyplataformasdehardwareparalelodistribuidas
AT klenzirauloscar extracciondeconocimientoenredessocialesmedianteherramientasdesoftwarelibreyplataformasdehardwareparalelodistribuidas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820481260650498

Ejemplares similares