Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes

El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador será entrenado a partir de los comentarios en lenguaje informal presente en redes...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tessore, Juan Pablo, Esnaola, Leonardo, Russo, Claudia Cecilia, Ramón, Hugo Dionisio, Pompei, Sabrina
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67104
Aporte de:
id I19-R120-10915-67104
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
text mining
big data
Inteligencia Artificial
redes sociales
spellingShingle Ciencias Informáticas
text mining
big data
Inteligencia Artificial
redes sociales
Tessore, Juan Pablo
Esnaola, Leonardo
Russo, Claudia Cecilia
Ramón, Hugo Dionisio
Pompei, Sabrina
Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
topic_facet Ciencias Informáticas
text mining
big data
Inteligencia Artificial
redes sociales
description El presente trabajo propone construir un clasificador automático de opiniones, que permitirá realizar análisis automáticos a bajo costo del juicio de los consumidores acerca de productos o servicios. Dicho clasificador será entrenado a partir de los comentarios en lenguaje informal presente en redes sociales. Para alcanzar el objetivo descripto, en primer lugar, se prevé construir una base de datos que reúna diversos fragmentos de texto en idioma español, incorporando los modismos propios de nuestra región. En segundo lugar, a través de un proceso incremental de limpieza y normalización de cada fragmento de texto, que incluye actividades como la eliminación de hashtags, enlaces, emoticones, etc.; corrección ortográfica; etiquetado sintáctico (también conocido como “Part Of Speech Tagging”, o simplemente “POS tagging”); desambiguación, entre otras. Una vez realizada la recopilación y normalizado el contenido, se definirá un criterio de clasificación de dichos fragmentos, de manera de establecer clases que permitan agrupar los mismos según su afinidad, es decir a partir de características comunes. Finalmente, a partir del diseño, desarrollo e implementación de un algoritmo inteligente se buscará determinar el grado de pertenencia a cada uno de los grupos definidos de cualquier texto arbitrario.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Tessore, Juan Pablo
Esnaola, Leonardo
Russo, Claudia Cecilia
Ramón, Hugo Dionisio
Pompei, Sabrina
author_facet Tessore, Juan Pablo
Esnaola, Leonardo
Russo, Claudia Cecilia
Ramón, Hugo Dionisio
Pompei, Sabrina
author_sort Tessore, Juan Pablo
title Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
title_short Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
title_full Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
title_fullStr Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
title_full_unstemmed Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
title_sort análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
publishDate 2018
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/67104
work_keys_str_mv AT tessorejuanpablo analisisautomaticodegrandesvolumenesdedatosenredessocialesmediantemineriadetextoscombinadoconalgoritmosinteligentes
AT esnaolaleonardo analisisautomaticodegrandesvolumenesdedatosenredessocialesmediantemineriadetextoscombinadoconalgoritmosinteligentes
AT russoclaudiacecilia analisisautomaticodegrandesvolumenesdedatosenredessocialesmediantemineriadetextoscombinadoconalgoritmosinteligentes
AT ramonhugodionisio analisisautomaticodegrandesvolumenesdedatosenredessocialesmediantemineriadetextoscombinadoconalgoritmosinteligentes
AT pompeisabrina analisisautomaticodegrandesvolumenesdedatosenredessocialesmediantemineriadetextoscombinadoconalgoritmosinteligentes
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820480927203328