Scheduling en plantas batch multiproducto, multietapa con incertidumbre en los tiempos de procesamiento: enfoque basado en Programación con Restricciones y Teoría de las Restricciones (CP-TOC)
Incertidumbre y variabilidad son características comunes a cualquier ambiente industrial, que afectan las agendas de producción degradándolas y pu-diendo tornarlas infactibles o económicamente inviables. La incertidumbre in-herente a los procesos productivos, que impacta sobre los tiempos de procesa...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66219 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SII/sii-07.pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Español |
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Ciencias Informáticas restricciones Incertidumbre Scheduling plantas batch multiproducto |
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Ciencias Informáticas restricciones Incertidumbre Scheduling plantas batch multiproducto Novara, Franco M. Henning, Gabriela P. Scheduling en plantas batch multiproducto, multietapa con incertidumbre en los tiempos de procesamiento: enfoque basado en Programación con Restricciones y Teoría de las Restricciones (CP-TOC) |
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Incertidumbre y variabilidad son características comunes a cualquier ambiente industrial, que afectan las agendas de producción degradándolas y pu-diendo tornarlas infactibles o económicamente inviables. La incertidumbre in-herente a los procesos productivos, que impacta sobre los tiempos de procesa-miento, es una de las fuentes de variabilidad más importante en el scheduling de corto plazo. Este trabajo realiza una contribución en el área de scheduling proactivo, por medio de un enfoque basado en Programación con Restricciones (CP) y Teoría de las Restricciones (TOC), capaz de considerar la incertidumbre en la etapa de decisión, sin la necesidad de recurrir a la generación de escena-rios. La incertidumbre se aborda a partir de los recursos de capacidad restringi-da (CCR), lo que resulta en un modelo CP de tamaño y complejidad reducidos. El nuevo enfoque se aplica a tres casos de estudio. Se obtienen agendas de pro-ducción cuya ejecución es luego simulada, mostrando un mejor desempeño en relación a las agendas generadas mediante un enfoque determinístico y uno es-tocástico presentado anteriormente por los mismos autores. |
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Novara, Franco M. Henning, Gabriela P. |
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