Discriminación óptica de trigo y raigrás mediante información hiperespectral y análisis multivariado

El trigo (Triticum aestivum L.) es el principal cereal de invierno sembrado en la Argentina, y uno de los principales cultivos del país, en importancia agronómica y económica. El raigrás anual (Lolium multiflorum L.) es una de sus principales malezas que inciden sobre el resultado final del cultivo....

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Batac, Juan Patricio, Fuentes, Ignacio
Otros Autores: Weber, Christian
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Agrarias
firmas espectrales
Sensores Remotos
agricultura de precisión
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/65420
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El trigo (Triticum aestivum L.) es el principal cereal de invierno sembrado en la Argentina, y uno de los principales cultivos del país, en importancia agronómica y económica. El raigrás anual (Lolium multiflorum L.) es una de sus principales malezas que inciden sobre el resultado final del cultivo. La información espectral obtenida con sensores remotos puede ser una importante herramienta y fuente de información sobre cultivos y malezas. La misma puede ser utilizada para diferenciar a los mismos por medio del estudio de las firmas espectrales que cada uno posee. En este trabajo, mediante el estudio de firmas espectrales obtenidas con un sensor hiperespectral y su posterior procesamiento, junto a la utilización de análisis estadísticos, se logró diferenciar el trigo de esta maleza. Los resultados obtenidos demuestran la importancia del uso de información espectral para la discriminación de cultivo-maleza, y la factibilidad de su uso para futuras investigaciones.
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