Modelos estocásticos para epidemias recurrentes

En esta tesis se exponen distintas metodologı́as utilizadas para la modelización de la transmisión de enfermedades infecciosas. La motivación que impulsa el desarrollo de los modelos es la comprensión del comportamiento de distintas enfermedades infecciosas, sus caracterı́sticas y las posibles causa...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Pesco, Pablo Sebastián
Otros Autores:	Diambra, Luis A.
Formato:	Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Exactas Física modelos epidemiológicos aproximación lineal del ruido procesos estocásticos epidemias recurrentes reemergencia enfermedades infecciosas
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/64320 https://doi.org/10.35537/10915/64320
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En esta tesis se exponen distintas metodologı́as utilizadas para la modelización de la transmisión de enfermedades infecciosas. La motivación que impulsa el desarrollo de los modelos es la comprensión del comportamiento de distintas enfermedades infecciosas, sus caracterı́sticas y las posibles causas de la reemergencia de algunas de estas. Para ello se utilizan herramientas metodológicas que permiten simular y caracterizar el comportamiento de distintos modelos epidemiológicos implementándolos de manera determinista y estocástica. Otra motivación que atraviesa el trabajo es el análisis de distintas hipótesis de reemergencia de enfermedades infecciosas. Como una de estas hipótesis se estudia en que medida las fluctuaciones poblacionales pueden dar lugar a reemergencias periódicas. Para realizar este estudio se analizó el comportamiento de las fluctuaciones como función de los parámetros en distintos modelos epidemiológicos. Otras hipótesis que se analizan es que la reemergencia de las enfermedades puedan ser causadas por cambios en el agente etiológico o en las características de la transmisión de la enfermedad. Para simular estos efectos realizamos variaciones dinámicas en los parámetros del modelo. Por otro lado también se propone un modelo en el que se simula la selección de cepas inmunes a la vacunación.
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