Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño

Detectar valores anormales a partir de grandes volúmenes de información producido por el tráfico de red ha adquirido un interés considerable en el área de seguridad de redes. Es de relevancia para todo sistema de computadoras conectadas a una red contar con un sistema de detección de eventos anómalo...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Barrionuevo, Mercedes, Lopresti, Mariela, Miranda, Natalia Carolina, Piccoli, Fabiana
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas tráfico de red GPU
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63951
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-63951
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Informáticas tráfico de red GPU
spellingShingle	Ciencias Informáticas tráfico de red GPU Barrionuevo, Mercedes Lopresti, Mariela Miranda, Natalia Carolina Piccoli, Fabiana Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
topic_facet	Ciencias Informáticas tráfico de red GPU
description	Detectar valores anormales a partir de grandes volúmenes de información producido por el tráfico de red ha adquirido un interés considerable en el área de seguridad de redes. Es de relevancia para todo sistema de computadoras conectadas a una red contar con un sistema de detección de eventos anómalos y un tiempo de obtención de tales eventos lo más cercano posible a su ocurrencia. Detectar valores anómalos puede conducir a los administradores de red a identificar fallas del sistema y, por lo tanto, tomar medidas preventivas antes de una masiva propagación. La detección de anomalías es un punto de partida para evitar nuevos ataques. En este artículo, presentamos una forma de pre-procesar datos para identificar anomalías mediante un algoritmo de clasificación K-NN con técnicas de computación paralelas usando Unidades de Procesamiento Gráfico.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Barrionuevo, Mercedes Lopresti, Mariela Miranda, Natalia Carolina Piccoli, Fabiana
author_facet	Barrionuevo, Mercedes Lopresti, Mariela Miranda, Natalia Carolina Piccoli, Fabiana
author_sort	Barrionuevo, Mercedes
title	Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
title_short	Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
title_full	Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
title_fullStr	Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
title_full_unstemmed	Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño
title_sort	un modelo de detección de anomalías en una lan usando k-nn y técnicas de computación de alto desempeño
publishDate	2017
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63951
work_keys_str_mv	AT barrionuevomercedes unmodelodedetecciondeanomaliasenunalanusandoknnytecnicasdecomputaciondealtodesempeno AT loprestimariela unmodelodedetecciondeanomaliasenunalanusandoknnytecnicasdecomputaciondealtodesempeno AT mirandanataliacarolina unmodelodedetecciondeanomaliasenunalanusandoknnytecnicasdecomputaciondealtodesempeno AT piccolifabiana unmodelodedetecciondeanomaliasenunalanusandoknnytecnicasdecomputaciondealtodesempeno
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820479494848513

Un modelo de detección de anomalías en una LAN usando K-NN y técnicas de computación de alto desempeño

Ejemplares similares