Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusión
La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se e...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63777 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio. |
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