Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusión
La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se e...
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2017
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Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63777 |
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SEDICI (UNLP) de
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I19-R120-10915-637772019-06-21T15:16:17Z http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63777 isbn:978-950-34-1539-9 Análisis de estrategias para clasificar contenidos en foros de discusión Zoratto, Valeria Martínez Carod, Nadina Otermin, Facundo Aranda, Gabriela N. 2017-10 2017-10 2017-11-29T15:37:55Z es Ciencias Informáticas foro Information Search and Retrieval base de datos léxica Natural language parser La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio. XIV Workshop de Ingeniería de Software (WIS). Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) Objeto de conferencia Objeto de conferencia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) application/pdf 640-649 |
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La información contenida en los foros de discusión de la Web es, en la mayoría de los casos, considerada muy valiosa por usuarios con problemas o necesidades similares. Por ese motivo, en el último tiempo se han multiplicado los esfuerzos para recuperar, analizar y reutilizar la información que se extrae de dichos hilos de discusión. En trabajos previos se ha presentado una estrategia de análisis de hilos de discusión basada en la herramienta de búsqueda Lucene. Siguiendo esa línea, en este artículo se presenta una extensión de la metodología anterior en la que se combina la funcionalidad de la base de datos léxica WordNet y el parser de lenguaje natural Standford, con el objetivo de evaluar la inclusión de sinónimos considerando la estructura gramatical de los hilos bajo estudio. |
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