Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&movil

Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Petrocelli, David, De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Ciencias Informáticas
computación en la nube
Distributed Systems
computación móvil
Android
ARM
x86
GPU
eficiencia energética
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63654
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos.
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