Modelagem em grafos a partir de bancos de dados relacionais
A importância de trazer dados do modelo relacional para outros modelos e tecnologias tem sido amplamente debatidos, como por exemplo a publicação de dados como grafos. Este modelo permite executar análises topológicas, tal como ocorre nas análises de redes sociais, predição de ligações e sistemas de...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63265 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SLMDI/SLMDI-11.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | A importância de trazer dados do modelo relacional para outros modelos e tecnologias tem sido amplamente debatidos, como por exemplo a publicação de dados como grafos. Este modelo permite executar análises topológicas, tal como ocorre nas análises de redes sociais, predição de ligações e sistemas de recomendação. Existem iniciativas para mapear de um banco de dados relacional para a representação em grafo. No entanto, eles não consideram as diferentes maneiras de gerar esses grafos, especialmente quando o objetivo é realizar análises topológicas. Este trabalho propõe heurísticas para facilitar a sistematização do mapeamento de dados do modelo relacional para a representação em grafos. A principal contribuição é que a escolha do modelo do grafo deve considerar o tipo de análise topológica que será realizada pelo usuário. Experimentos são apresentados e mostram resultados interessantes, incluindo heurísticas para apoiar o usuário na escolha da modelagem do grafo. |
|---|