Modelagem em grafos a partir de bancos de dados relacionais

A importância de trazer dados do modelo relacional para outros modelos e tecnologias tem sido amplamente debatidos, como por exemplo a publicação de dados como grafos. Este modelo permite executar análises topológicas, tal como ocorre nas análises de redes sociais, predição de ligações e sistemas de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Filho. Silas P. L., Cavalcanti, Maria C., Justel, Claudia M.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Portugués
Publicado:	2017
Materias:	Ciencias Informáticas análisis topológico Heuristic methods grafos
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63265 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/SLMDI/SLMDI-11.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	A importância de trazer dados do modelo relacional para outros modelos e tecnologias tem sido amplamente debatidos, como por exemplo a publicação de dados como grafos. Este modelo permite executar análises topológicas, tal como ocorre nas análises de redes sociais, predição de ligações e sistemas de recomendação. Existem iniciativas para mapear de um banco de dados relacional para a representação em grafo. No entanto, eles não consideram as diferentes maneiras de gerar esses grafos, especialmente quando o objetivo é realizar análises topológicas. Este trabalho propõe heurísticas para facilitar a sistematização do mapeamento de dados do modelo relacional para a representação em grafos. A principal contribuição é que a escolha do modelo do grafo deve considerar o tipo de análise topológica que será realizada pelo usuário. Experimentos são apresentados e mostram resultados interessantes, incluindo heurísticas para apoiar o usuário na escolha da modelagem do grafo.
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