Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas

Los métodos de selección de características son utilizados dentro de la etapa de reducción de dimensión de sistemas de reconocimiento de patrones. Estos métodos se utilizan para obtener el subconjunto de características más relevantes del conjunto completo de características, dicho subconjunto será...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Violini, María Lucía
Otros Autores: Giacomantone, Javier
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2014
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63236
Aporte de:
id I19-R120-10915-63236
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
PATTERN RECOGNITION
reconocimiento de patrones
métodos de selección de características
texturas
descriptores estadísticos de textura
spellingShingle Ciencias Informáticas
PATTERN RECOGNITION
reconocimiento de patrones
métodos de selección de características
texturas
descriptores estadísticos de textura
Violini, María Lucía
Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
topic_facet Ciencias Informáticas
PATTERN RECOGNITION
reconocimiento de patrones
métodos de selección de características
texturas
descriptores estadísticos de textura
description Los métodos de selección de características son utilizados dentro de la etapa de reducción de dimensión de sistemas de reconocimiento de patrones. Estos métodos se utilizan para obtener el subconjunto de características más relevantes del conjunto completo de características, dicho subconjunto será aquel que maximice una función criterio determinada. En esta tesina se estudian métodos de selección tanto óptimos como sub-óptimos y se implementa una librería de funciones que contiene los métodos estudiados. Además se realiza el estudio de los principales descriptores estadísticos de textura de primer y segundo orden que se obtienen a partir de imágenes digitales. Los mismos son implementados conformando una librería de funciones que permite obtener descriptores de textura a partir de una imagen digital. Por último se plantea un modelo que permite aplicar métodos de selección de características a clasificación de texturas. Se realiza la implementación de dicho modelo dando lugar a una librería de funciones que se utiliza posteriormente para realizar pruebas. Los resultados obtenidos muestran que los métodos de selección de características mejoran el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de patrones.
author2 Giacomantone, Javier
author_facet Giacomantone, Javier
Violini, María Lucía
format Tesis
Tesis de grado
author Violini, María Lucía
author_sort Violini, María Lucía
title Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
title_short Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
title_full Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
title_fullStr Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
title_full_unstemmed Selección de características : Su aplicación a clasificación de texturas
title_sort selección de características : su aplicación a clasificación de texturas
publishDate 2014
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63236
work_keys_str_mv AT violinimarialucia selecciondecaracteristicassuaplicacionaclasificaciondetexturas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820480597950464