Analisador de expressões positivas e negativas aplicado em comentários de livros e filmes
As investigações em análise automáticas de documentos vêm permitindo grandes avanços permitindo no reconhecimento de aspectos subjetivos. Dentre estes, destaca-se a classificação da polaridade do texto, ou seja, o quão negativa ou positiva são as opiniões expressadas nele. Contudo, por ser uma área...
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2017
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63178 http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/Mem/AGRANDA/AGRANDA-09.pdf |
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Universidad Nacional de La Plata |
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Portugués |
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Ciencias Informáticas análise de sentimentos classificação de polaridade mineração de opinião |
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Ciencias Informáticas análise de sentimentos classificação de polaridade mineração de opinião Coelho, Ubirajara Martin Lima, Ana Carolina E.S. Omar, Nizam Analisador de expressões positivas e negativas aplicado em comentários de livros e filmes |
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As investigações em análise automáticas de documentos vêm permitindo grandes avanços permitindo no reconhecimento de aspectos subjetivos. Dentre estes, destaca-se a classificação da polaridade do texto, ou seja, o quão negativa ou positiva são as opiniões expressadas nele. Contudo, por ser uma área ainda em desenvolvimento, métodos criados para estas análises, na maioria, são para língua inglesa, o que dificulta sua utilização em textos escritos em português. Assim, esse trabalho tem como objetivo o estudo e a aplicação de uma ferramenta que, conterá um algoritmo de classificação de sentimentos, sendo ele capaz de avaliar a polaridade de comentário extraído de uma base de dados de livros da Amazon e outra do Twitter, baseando-se em técnicas de mineração de textos. |
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Coelho, Ubirajara Martin Lima, Ana Carolina E.S. Omar, Nizam |
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