Aplicación de técnicas y estrategias de Inteligencia de Negocio (BI) para analizar/integrar información de los alumnos de la Facultad de Informática de la UNLP
La Facultad de Informática – UNLP cuenta con varios sistemas informáticos que almacenan información de sus estudiantes y graduados. El análisis de estos datos, puede facilitar a las autoridades la toma de decisiones. La cantidad de datos almacenados en las diferentes bases de datos, dificulta el aná...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63168 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La Facultad de Informática – UNLP cuenta con varios sistemas informáticos que almacenan información de sus estudiantes y graduados. El análisis de estos datos, puede facilitar a las autoridades la toma de decisiones. La cantidad de datos almacenados en las diferentes bases de datos, dificulta el análisis de los mismos de manera manual.
En esta tesina de grado, se aplican tareas y técnicas de minería de datos, a datos obtenidos de las bases de datos de diferentes sistemas utilizados por la Facultad de Informática – UNLP. Se aplican las tareas de clasificación y agrupamiento, teniendo en cuenta que son las dos tareas más usadas en el campo de la minería de datos aplicadas a la educación. El objetivo principal es la obtención de patrones y modelos de los datos obtenidos, que permitan definir un perfil de los estudiantes. También se desarrolló un sistema Ad-Hoc que permite la aplicación de las técnicas utilizadas y la observación de los resultados a usuarios no familiarizados con herramientas de minería de datos.
Este trabajo de grado se basa en el uso, en la medida de lo posible, de sistemas de software libre; tanto aquellos sistemas fuentes de obtención de los datos, como todas las herramientas utilizadas para el desarrollo de los análisis. |
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